Пользовательского поиска
|
• случайность и неопределенность в развитии экономических
явлений. Поэтому экономические явления и процессы носят в основном
вероятностный характер, и для их изучения необходимо применение
экономико-математических моделей на базе теории вероятностей и математической
статистики;
• невозможность изолировать протекающие в экономических
системах явления и процессы от окружающей среды, чтобы наблюдать и исследовать
их в чистом виде;
• активная реакция на появляющиеся новые факторы, способность
социально-экономических систем к активным, не всегда предсказуемым действиям в
зависимости от отношения системы к этим факторам, способам и методам их
воздействия.
Выделенные свойства
социально-экономических систем, естественно, осложняют процесс их
моделирования, однако эти свойства следует постоянно иметь в виду при
рассмотрении различных аспектов экономико-математического моделирования,
начиная с выбора типа модели и кончая вопросами практического использования
результатов моделирования.
1.2. Классификация моделей
В зависимости от используемых средств
моделирования все модели делятся на две большие группы: материальные и
абстрактные.
Материальные - это
модели воспроизводящие основные геометрические, физические,
динамические и функциональные характеристики изучаемого
объекта.
К
абстрактным относятся экономико-математические, имитационные,
эвристические, а также графические модели.
По масштабу моделируемой системы различают модели национальной экономики, отраслевые модели, модели функциональных и региональных комплексов, а также модели объединения, фирмы. Так, примером модели национальной экономики может служить межотраслевой баланс национального хозяйства. К отраслевым относятся модели производства, потребления и распределения продукции отрасли. Региональными моделями являются