Пользовательского поиска
|
В результате сетевого моделирования
достигается оптимальное перераспределение ресурсов, выявляются резервы времени
выполнения работ, рациональное использование трудовых, материальных,
энергетических ресурсов.
2.Математическая модель и этапы экономико – математического моделирования
Математическая модель, ее основные компоненты. Построение математической модели
Математическая модель экономического
объекта - это его отображение в виде
совокупности уравнений, неравенств, логических отношений, графиков. Такое
отображение объединяет группы отношений элементов изучаемого объекта в аналогичные
отношения элементов модели. Иными словами, модель - это условный образ объекта,
построенный для упрощения его исследования.
Предполагается, что изучение модели
дает новые знания об объекте, либо позволяет определить наилучшие решения в
той или иной ситуации.
Для описания основных видов элементов
экономической модели рассмотрим конкретную ситуацию и построим соответствующую
ей модель.
Пусть имеется фирма, выпускающая несколько
видов продукции. В процессе производства используются три вида ресурсов: оборудование,
рабочая сила и сырье; эти ресурсы однородны, количества их известны и в данном
производственном цикле увеличены быть не могут. Задан расход каждого из
ресурсов на производство единицы продукции каждого вида. Заданы цены продуктов.
Нужно определить объемы производства с целью максимизации стоимости
произведенной продукции (или, в предположении, что вся она найдет сбыт на
рынке - общей выручки от реализации).
Для решения поставленной задачи нужно построить математическую модель, наполнить ее информацией, а затем провести по ней необходимые расчеты. Вначале при построении модели нужно определить индексы, экзогенные и эндогенные переменные и параметры. В нашей задаче свой индекс должен иметь каждый вид продукции (пусть это индекс i, меняющийся от 1 до n), а также вид ресурсов (если мы обозначаем их одной переменной; пусть в нашей задаче ресурсы обозначены разными переменными). Далее опишем экзогенные переменные - те, которые задаются вне модели, т.е. известные заранее, и параметры - это коэффициенты